Partie 4 – Images
Image ou vidéo : sont-elles fiables ?
Les images et les vidéos constituent une grande partie de ce que nous regardons tous les jours. Comment prendre le recul nécessaire pour les analyser?
1. Gardez à l’esprit que les images ou les vidéos ne sont pas à prendre pour argent comptant : ce n’est pas parce que le film existe qu’il est vrai. Nous pouvons être confrontés à des manipulations ou à des interprétations
2. Essayez de le replacer dans son contexte : utilisez pour cela les questions suivantes : qui est l’auteur ? Où cela s’est-il passé ? Quand ? Comment a-t-elle été diffusée ? Quel est le message ? Vous devez déterminer de quoi il s’agit. La légende ajoute des éléments mais donne parfois un point de vue, voire une interprétation.
3. Lisez les commentaires : vous pouvez obtenir parfois des détails ou des remarques pertinentes.
4. Vérifiez si l’information existe ailleurs sur le web. Pour cela, vous pouvez utiliser un outil comme google reverse image search https://images.google.com ou tineye https://tineye.com/
5. Ne vous fiez pas au nombre de fois où il a été partagé ou transmis. Ce n’est pas une preuve de fiabilité. Cela signifie seulement que le message a un grand impact, qu’il fait réagir les gens.
Et qu’en est-il des images générées par l’intelligence artificielle ?
Grâce, ou à cause, de l’intelligence artificielle (IA), les propagateurs de “fake news” disposent d’un nouveau moyen de diffusion de la désinformation. À l’aide de divers logiciels, ils sont désormais capables de générer des images fictives mais très réalistes. Certaines de ces images, liées à l’actualité, ont semé la confusion. Il est d’autant plus important d’être attentif à certains points pour démêler le vrai du faux. Trop peu de logiciels d’IA facilitent la tâche en laissant une signature visuelle.
Comment repérer leur existence ? Voici quelques indices visuels :
L’IA présente des lacunes qui entraînent des incohérences visuelles : les mains des personnes représentées sont très souvent déformées, des asymétries sont souvent présentes, les visages sont disproportionnés. Les dents, les oreilles et les cheveux peuvent également paraître étranges.
Les IA ont des difficultés à générer des reflets, il faut donc rechercher des ombres, des miroirs, de l’eau.
Étant donné que la photo créée par l’IA est un mélange de plusieurs autres images, les experts conseillent également d’examiner les éventuels changements de lumière. Globalement, c’est dans l’arrière-plan de la photo que l’IA est la plus susceptible de se trahir. Plus un élément est éloigné, plus un objet sera flou, déformé et aura des perspectives incorrectes.
Mais les IA s’améliorent de jour en jour et nous ne pourrons probablement plus compter sur ce type d’anomalie pour détecter les fausses images.
C’est pourquoi il convient d’être particulièrement vigilant et d’adopter une attitude de vérification des faits pour éviter de se faire piéger. Par exemple, comparez toute image suspecte avec d’autres photos du même événement provenant d’une ou de plusieurs sources fiables. La recherche d’images est un bon moyen de remonter à la source de la publication.